Pytorch

PyTorch 是一个 开源深度学习框架，主要用于 构建和训练神经网络。它由 Facebook（现在的 Meta）开发和维护，是目前深度学习领域最流行的工具之一。

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1. PyTorch 是干什么的？

PyTorch 可以用来：

• 构建神经网络模型 例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer 等。
• 训练模型 通过“前向传播 → 计算损失 → 反向传播 → 更新参数”这个过程，让模型学习数据的规律。
• 做科研和原型开发 代码风格像 Python 自然语言，非常适合快速试验新的模型想法。
• 推理和部署 训练好的模型可以用于实际应用，例如图像识别、语音识别、推荐系统等。

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2. PyTorch 的特点

1. 动态图机制（Dynamic Computation Graph）
2. 模型计算图是运行时生成的，非常灵活。
3. 调试方便，像写普通 Python 代码一样直观。
4. 深度集成 GPU 支持
5. 可以轻松使用 CUDA，在 GPU 上加速训练。
6. 丰富的生态
7. 有 torchvision（图像）、torchaudio（音频）、torchtext（文本）等扩展库。
8. 有 PyTorch Lightning、KubeFlow、Hugging Face Transformers 等框架和工具的支持。
9. Python 风格
10. 学习成本低，科研和工程都适用。