EvalScope

EvalScope 简介

EvalScope 是一个开源的 AI 模型评测框架，用于系统化、可重复地评估大语言模型在各种任务上的性能。

1. 功能

• 任务管理：支持选择题、多选题、编程题、数学题等多种任务类型。
• 模型支持：支持本地模型或远程 API，兼容多种推理引擎（vLLM、Transformers、Deepspeed-MII 等）。
• 数据集管理：内置多种评测数据集，也可以扩展自定义数据集。
• 批量评测：支持并行批量测试，配置 batch size、生成参数等。
• 结果记录：自动保存预测结果，输出 JSON/CSV 格式，方便分析和对比。

2. 工作流程

1. 准备模型：下载或训练好的模型，或通过 API 调用。
2. 选择任务和数据集：指定评测任务及数据集，配置 few-shot/zero-shot 参数。
3. 设置推理参数：选择推理引擎，设置 batch size、生成参数等。
4. 运行评测：将输入发送到模型，收集输出。
5. 分析结果：自动计算准确率、F1、召回率等指标，方便对比不同模型。

3. 核心优势

• 统一接口，不同模型和任务可直接对比。
• 可重复，便于实验管理。
• 支持大模型高性能推理。
• 易扩展，可加入自定义任务和数据集。