什么是LLM
LLM 就是 Large Language Model（大型语言模型），它是一类基于深度学习的人工智能模型，专门用来理解和生成自然语言文本：
1️⃣ 基本概念
- Large：指模型参数非常多，通常有上亿到上千亿个参数。
- Language Model：语言模型，指能够对语言序列进行建模，预测下一个词或生成合理的句子。
LLM 的本质是一个概率模型，它学习语言的统计规律，能够：
- 根据前文预测下一个词
- 完成句子补全、摘要生成、翻译、对话等任务
2️⃣ 核心特点
- 海量参数
- 参数越多，模型通常越聪明、生成文本越自然。
- 典型例子：GPT-4、LLaMA、Qwen、MPT。
- 强大的泛化能力
- 可以处理之前没见过的任务，只要给少量示例（few-shot）就能完成。
- 生成能力
- 不仅理解语言，还能生成逻辑通顺、语义合理的文本。
- 上下文理解
- 可以记住对话或文本中的上下文内容，使生成的结果连贯。
3️⃣ LLM 的应用场景
- 对话助手：ChatGPT、企业客服机器人
- 文本生成：写作、摘要、邮件生成
- 代码生成：GitHub Copilot
- 知识问答：文档检索 + 回答问题
- 翻译：多语言翻译
简单来说，LLM 就是那种“会写、会回答、会翻译、会总结”的超大脑模型，而 vLLM 则是专门用来高效运行这些大脑模型的工具。