| 1 |
Qwen2-0.5B |
超小型语言模型,适合本地轻量聊天或低资源设备 |
| 2 |
Qwen2-0.5B-Instruct |
0.5B 的对话优化版,用于简单问答助手 |
| 3 |
Qwen2-1.5B |
小型通用文本生成模型 |
| 4 |
Qwen2-1.5B-Instruct |
小模型对话版,适合基础AI助手 |
| 5 |
Qwen2-7B |
主流中型模型,适合编程、写作、推理 |
| 6 |
Qwen2-7B-Instruct |
7B 对话版,适合聊天与自动化任务 |
| 7 |
Qwen2-72B |
超大模型,用于复杂推理和企业级应用 |
| 8 |
Qwen2-72B-Instruct |
72B 对话版,高质量问答与复杂任务 |
| 9 |
Qwen2-7B-AWQ |
7B 量化版,降低显存占用,适合本地部署 |
| 10 |
Qwen2-7B-GPTQ |
7B GPU量化版,提升推理速度 |
| 11 |
Qwen2-7B-GGUF |
可在CPU运行的7B版本(llama.cpp) |
| 12 |
Qwen2-72B-AWQ |
72B压缩版,降低运行成本 |
| 13 |
Qwen2-72B-GPTQ |
72B GPU量化版,优化推理性能 |
| 14 |
Qwen2-7B-Chat |
旧命名对话版,本质类似Instruct |
| 15 |
Qwen2-72B-Chat |
大模型聊天版本 |
| 16 |
Qwen2-7B-32K |
支持长上下文(32K)文本处理 |
| 17 |
Qwen2-7B-128K |
超长上下文版本,用于长文档分析 |
| 18 |
Qwen2-MoE-A2.7B |
混合专家模型,小成本提升推理能力 |
| 19 |
Qwen2-MoE-A2.7B-Instruct |
MoE 对话版,适合AI助手 |
| 20 |
Qwen2-MoE-A4.5B |
更强的MoE模型,性能更高 |
| 21 |
Qwen2-MoE-A4.5B-Instruct |
MoE对话版,适合复杂任务 |
| 22 |
Qwen-VL-Chat |
图文多模态模型,可看图并对话 |
| 23 |
Qwen-VL |
多模态基础模型(视觉+语言) |
| 24 |
Qwen-Audio |
音频理解模型(语音输入) |
| 25 |
Qwen-Audio-Chat |
支持语音对话(听+答) |
| 26 |
Qwen1.5-7B |
上一代7B模型 |
| 27 |
Qwen1.5-7B-Chat |
Qwen1.5 对话版 |
| 28 |
Qwen1.5-14B |
中大型模型(性能介于7B和72B之间) |
| 29 |
Qwen1.5-14B-Chat |
14B 对话版 |
| 30 |
Qwen1.5-72B |
上一代超大模型 |
| 31 |
Qwen1.5-72B-Chat |
上一代72B对话模型,用于高质量问答 |
| 32 |
Qwen1.5-0.5B |
上一代超小模型,适合极低资源场景 |
| 33 |
Qwen1.5-0.5B-Chat |
0.5B 对话版,轻量聊天 |
| 34 |
Qwen1.5-1.8B |
小型文本模型 |
| 35 |
Qwen1.5-1.8B-Chat |
小模型对话版 |
| 36 |
Qwen1.5-4B |
中小型模型,性能高于1.8B |
| 37 |
Qwen1.5-4B-Chat |
4B 对话版 |
| 38 |
Qwen1.5-7B-AWQ |
7B 量化版,降低显存 |
| 39 |
Qwen1.5-7B-GPTQ |
GPU量化版,提高推理速度 |
| 40 |
Qwen1.5-14B-AWQ |
14B 压缩版本 |
| 41 |
Qwen1.5-14B-GPTQ |
14B GPU量化版 |
| 42 |
Qwen1.5-72B-AWQ |
72B 压缩版 |
| 43 |
Qwen1.5-72B-GPTQ |
72B GPU量化版 |
| 44 |
Qwen1.5-32B |
大模型,性能介于14B和72B之间 |
| 45 |
Qwen1.5-32B-Chat |
32B 对话版 |
| 46 |
Qwen1.5-32B-AWQ |
32B 压缩版本 |
| 47 |
Qwen1.5-32B-GPTQ |
32B GPU量化版 |
| 48 |
Qwen1.5-110B |
超大模型(实验/高端用途) |
| 49 |
Qwen1.5-110B-Chat |
110B 对话版 |
| 50 |
Qwen1.5-110B-GPTQ |
110B GPU量化版本 |
| 51 |
Qwen2-1.5B-AWQ |
1.5B 压缩版,适合低显存设备 |
| 52 |
Qwen2-1.5B-GPTQ |
1.5B GPU量化版,提高推理速度 |
| 53 |
Qwen2-1.5B-GGUF |
可CPU运行的小模型版本 |
| 54 |
Qwen2-0.5B-GGUF |
超小模型CPU本地运行版 |
| 55 |
Qwen2-0.5B-AWQ |
超小模型压缩版 |
| 56 |
Qwen2-0.5B-GPTQ |
超小模型GPU量化版 |
| 57 |
Qwen2-72B-32K |
支持长上下文(32K)的超大模型 |
| 58 |
Qwen2-72B-128K |
超长上下文版本(适合长文档分析) |
| 59 |
Qwen2-72B-GGUF |
可CPU运行的72B版本(极限场景) |
| 60 |
Qwen2-MoE-A8B |
更大规模MoE模型,提升推理能力 |
| 61 |
Qwen2-MoE-A8B-Instruct |
MoE对话版,适合复杂AI任务 |
| 62 |
Qwen2-7B-GGUF |
7B CPU运行版本 |
| 63 |
Qwen2-7B-AWQ-Int4 |
7B 4bit量化版,极低显存 |
| 64 |
Qwen2-7B-AWQ-Int8 |
7B 8bit量化版,精度更高 |
| 65 |
Qwen2-7B-GPTQ-Int4 |
GPU 4bit量化版 |
| 66 |
Qwen2-7B-GPTQ-Int8 |
GPU 8bit量化版 |
| 67 |
Qwen2-72B-AWQ-Int4 |
72B 超压缩版本 |
| 68 |
Qwen2-72B-AWQ-Int8 |
72B 较高精度压缩版 |
| 69 |
Qwen2-72B-GPTQ-Int4 |
72B GPU极限压缩版 |
| 70 |
Qwen2-72B-GPTQ-Int8 |
72B GPU高精度量化版 |
| 71 |
Qwen2-7B-Instruct-GGUF |
7B 对话版CPU运行 |
| 72 |
Qwen2-1.5B-Instruct-GGUF |
1.5B 对话CPU版本 |
| 73 |
Qwen2-0.5B-Instruct-GGUF |
超小对话模型CPU版 |
| 74 |
Qwen2-7B-Instruct-AWQ |
对话版压缩模型 |
| 75 |
Qwen2-7B-Instruct-GPTQ |
对话版GPU量化模型 |
| 76 |
Qwen2-72B-Instruct-AWQ |
大模型对话压缩版 |
| 77 |
Qwen2-72B-Instruct-GPTQ |
大模型对话GPU量化版 |
| 78 |
Qwen2-1.5B-Instruct-AWQ |
小模型对话压缩版 |
| 79 |
Qwen2-1.5B-Instruct-GPTQ |
小模型对话GPU量化版 |
| 80 |
Qwen2-0.5B-Instruct-AWQ |
超小对话压缩版 |
| 81 |
Qwen2-0.5B-Instruct-GPTQ |
超小对话GPU量化版 |
| 82 |
Qwen-VL-Chat-GGUF |
多模态模型CPU运行版 |
| 83 |
Qwen-VL-Chat-AWQ |
多模态压缩版 |
| 84 |
Qwen-VL-Chat-GPTQ |
多模态GPU量化版 |
| 85 |
Qwen-Audio-GGUF |
音频模型CPU版本 |
| 86 |
Qwen-Audio-AWQ |
音频模型压缩版 |
| 87 |
Qwen-Audio-GPTQ |
音频模型GPU量化版 |
| 88 |
Qwen1.5-7B-GGUF |
上一代7B CPU版本 |
| 89 |
Qwen1.5-14B-GGUF |
上一代14B CPU版本 |
| 90 |
Qwen1.5-32B-GGUF |
上一代32B CPU版本 |
| 91 |
Qwen1.5-72B-GGUF |
上一代72B CPU版本 |
| 92 |
Qwen1.5-110B-GGUF |
上一代110B CPU版本 |
| 93 |
Qwen1.5-7B-Chat-GGUF |
上一代7B对话CPU版 |
| 94 |
Qwen1.5-14B-Chat-GGUF |
上一代14B对话CPU版 |
| 95 |
Qwen1.5-32B-Chat-GGUF |
上一代32B对话CPU版 |
| 96 |
Qwen1.5-72B-Chat-GGUF |
上一代72B对话CPU版 |
| 97 |
Qwen1.5-110B-Chat-GGUF |
上一代110B对话CPU版 |
| 98 |
Qwen2-MoE-A2.7B-GGUF |
MoE小模型CPU版本 |
| 99 |
Qwen2-MoE-A4.5B-GGUF |
MoE中型CPU版本 |
| 100 |
Qwen2-MoE-A8B-GGUF |
MoE大型CPU版本 |
| 101 |
Qwen2-MoE-A2.7B-AWQ |
MoE小模型压缩版,降低显存占用 |
| 102 |
Qwen2-MoE-A2.7B-GPTQ |
MoE小模型GPU量化版 |
| 103 |
Qwen2-MoE-A4.5B-AWQ |
MoE中型模型压缩版 |
| 104 |
Qwen2-MoE-A4.5B-GPTQ |
MoE中型GPU量化版 |
| 105 |
Qwen2-MoE-A8B-AWQ |
MoE大型模型压缩版 |
| 106 |
Qwen2-MoE-A8B-GPTQ |
MoE大型GPU量化版 |
| 107 |
Qwen2-MoE-A2.7B-Instruct-GGUF |
MoE小模型对话CPU版 |
| 108 |
Qwen2-MoE-A4.5B-Instruct-GGUF |
MoE中模型对话CPU版 |
| 109 |
Qwen2-MoE-A8B-Instruct-GGUF |
MoE大模型对话CPU版 |
| 110 |
Qwen2-MoE-A2.7B-Instruct-AWQ |
MoE小模型对话压缩版 |
| 111 |
Qwen2-MoE-A2.7B-Instruct-GPTQ |
MoE小模型对话GPU版 |
| 112 |
Qwen2-MoE-A4.5B-Instruct-AWQ |
MoE中模型对话压缩版 |
| 113 |
Qwen2-MoE-A4.5B-Instruct-GPTQ |
MoE中模型对话GPU版 |
| 114 |
Qwen2-MoE-A8B-Instruct-AWQ |
MoE大模型对话压缩版 |
| 115 |
Qwen2-MoE-A8B-Instruct-GPTQ |
MoE大模型对话GPU版 |
| 116 |
Qwen2-7B-Base |
7B基础模型(未对话优化) |
| 117 |
Qwen2-72B-Base |
72B基础模型(用于微调或研究) |
| 118 |
Qwen2-1.5B-Base |
1.5B基础模型 |
| 119 |
Qwen2-0.5B-Base |
0.5B基础模型 |
| 120 |
Qwen2-7B-Base-GGUF |
7B基础模型CPU版 |
| 121 |
Qwen2-7B-Base-AWQ |
7B基础模型压缩版 |
| 122 |
Qwen2-7B-Base-GPTQ |
7B基础模型GPU量化版 |
| 123 |
Qwen2-72B-Base-GGUF |
72B基础模型CPU版 |
| 124 |
Qwen2-72B-Base-AWQ |
72B基础模型压缩版 |
| 125 |
Qwen2-72B-Base-GPTQ |
72B基础模型GPU版 |
| 126 |
Qwen2-1.5B-Base-GGUF |
1.5B基础模型CPU版 |
| 127 |
Qwen2-1.5B-Base-AWQ |
1.5B基础模型压缩版 |
| 128 |
Qwen2-1.5B-Base-GPTQ |
1.5B基础模型GPU版 |
| 129 |
Qwen2-0.5B-Base-GGUF |
0.5B基础模型CPU版 |
| 130 |
Qwen2-0.5B-Base-AWQ |
0.5B基础模型压缩版 |
| 131 |
Qwen2-0.5B-Base-GPTQ |
0.5B基础模型GPU版 |
| 132 |
Qwen-VL |
多模态基础模型(视觉理解) |
| 133 |
Qwen-VL-GGUF |
多模态CPU运行版 |
| 134 |
Qwen-VL-AWQ |
多模态压缩版 |
| 135 |
Qwen-VL-GPTQ |
多模态GPU量化版 |
| 136 |
Qwen-Audio-Base |
音频基础模型(语音理解) |
| 137 |
Qwen-Audio-Base-GGUF |
音频模型CPU版 |
| 138 |
Qwen-Audio-Base-AWQ |
音频模型压缩版 |
| 139 |
Qwen-Audio-Base-GPTQ |
音频模型GPU版 |
| 140 |
Qwen1.5-7B-Base |
上一代7B基础模型 |
| 141 |
Qwen1.5-14B-Base |
上一代14B基础模型 |
| 142 |
Qwen1.5-32B-Base |
上一代32B基础模型 |
| 143 |
Qwen1.5-72B-Base |
上一代72B基础模型 |
| 144 |
Qwen1.5-110B-Base |
上一代110B基础模型 |
| 145 |
Qwen1.5-7B-Base-GGUF |
上一代7B基础CPU版 |
| 146 |
Qwen1.5-14B-Base-GGUF |
上一代14B基础CPU版 |
| 147 |
Qwen1.5-32B-Base-GGUF |
上一代32B基础CPU版 |
| 148 |
Qwen1.5-72B-Base-GGUF |
上一代72B基础CPU版 |
| 149 |
Qwen1.5-110B-Base-GGUF |
上一代110B基础CPU版 |
| 150 |
Qwen2-MoE-A16B |
更大规模MoE模型,用于更强推理能力 |
| 151 |
Qwen2-MoE-A16B-Instruct |
MoE大模型对话版,适合复杂推理任务 |
| 152 |
Qwen2-MoE-A16B-GGUF |
MoE大模型CPU运行版 |
| 153 |
Qwen2-MoE-A16B-AWQ |
MoE大模型压缩版 |
| 154 |
Qwen2-MoE-A16B-GPTQ |
MoE大模型GPU量化版 |
| 155 |
Qwen2-MoE-A16B-Instruct-GGUF |
MoE对话模型CPU版 |
| 156 |
Qwen2-MoE-A16B-Instruct-AWQ |
MoE对话模型压缩版 |
| 157 |
Qwen2-MoE-A16B-Instruct-GPTQ |
MoE对话模型GPU版 |
| 158 |
Qwen2-72B-Base-32K |
72B基础模型长上下文版本 |
| 159 |
Qwen2-72B-Base-128K |
72B基础模型超长上下文版本 |
| 160 |
Qwen2-7B-Base-32K |
7B基础模型长上下文版本 |
| 161 |
Qwen2-7B-Base-128K |
7B基础模型超长上下文版本 |
| 162 |
Qwen2-1.5B-Base-32K |
小模型长上下文版本 |
| 163 |
Qwen2-1.5B-Base-128K |
小模型超长上下文版本 |
| 164 |
Qwen2-0.5B-Base-32K |
超小模型长上下文版 |
| 165 |
Qwen2-0.5B-Base-128K |
超小模型超长上下文版 |
| 166 |
Qwen2-7B-Instruct-32K |
7B对话长上下文版本 |
| 167 |
Qwen2-7B-Instruct-128K |
7B对话超长上下文版本 |
| 168 |
Qwen2-1.5B-Instruct-32K |
小模型对话长文本版 |
| 169 |
Qwen2-1.5B-Instruct-128K |
小模型对话超长文本版 |
| 170 |
Qwen2-0.5B-Instruct-32K |
超小对话模型长文本版 |
| 171 |
Qwen2-0.5B-Instruct-128K |
超小对话模型超长文本版 |
| 172 |
Qwen2-72B-Instruct-32K |
大模型对话长文本版 |
| 173 |
Qwen2-72B-Instruct-128K |
大模型对话超长文本版 |
| 174 |
Qwen-VL-Chat-Int4 |
多模态4bit压缩版 |
| 175 |
Qwen-VL-Chat-Int8 |
多模态8bit压缩版 |
| 176 |
Qwen-VL-Int4 |
多模态基础4bit版 |
| 177 |
Qwen-VL-Int8 |
多模态基础8bit版 |
| 178 |
Qwen-Audio-Chat-Int4 |
音频对话4bit压缩版 |
| 179 |
Qwen-Audio-Chat-Int8 |
音频对话8bit压缩版 |
| 180 |
Qwen-Audio-Int4 |
音频基础4bit版 |
| 181 |
Qwen-Audio-Int8 |
音频基础8bit版 |
| 182 |
Qwen1.5-7B-32K |
上一代7B长上下文模型 |
| 183 |
Qwen1.5-7B-128K |
上一代7B超长上下文 |
| 184 |
Qwen1.5-14B-32K |
上一代14B长上下文 |
| 185 |
Qwen1.5-14B-128K |
上一代14B超长上下文 |
| 186 |
Qwen1.5-32B-32K |
上一代32B长文本 |
| 187 |
Qwen1.5-32B-128K |
上一代32B超长文本 |
| 188 |
Qwen1.5-72B-32K |
上一代72B长文本 |
| 189 |
Qwen1.5-72B-128K |
上一代72B超长文本 |
| 190 |
Qwen1.5-110B-32K |
上一代110B长文本 |
| 191 |
Qwen1.5-110B-128K |
上一代110B超长文本 |
| 192 |
Qwen2-Code-7B |
专门用于编程任务的模型 |
| 193 |
Qwen2-Code-7B-Instruct |
编程对话模型 |
| 194 |
Qwen2-Code-7B-GGUF |
编程模型CPU版本 |
| 195 |
Qwen2-Code-7B-AWQ |
编程模型压缩版 |
| 196 |
Qwen2-Code-7B-GPTQ |
编程模型GPU量化版 |
| 197 |
Qwen2-Code-14B |
更强的编程模型 |
| 198 |
Qwen2-Code-14B-Instruct |
编程对话增强版 |
| 199 |
Qwen2-Code-14B-GGUF |
编程模型CPU版 |
| 200 |
Qwen2-Code-14B-AWQ |
编程模型压缩版 |
| 201 |
Qwen2-Code-14B-GPTQ |
编程模型GPU版 |
| 202 |
Qwen2-Code-32B |
高性能编程模型 |
| 203 |
Qwen2-Code-32B-Instruct |
高级编程对话模型 |
| 204 |
Qwen2-Code-32B-GGUF |
编程模型CPU运行版 |
| 205 |
Qwen2-Code-32B-AWQ |
编程模型压缩版 |
| 206 |
Qwen2-Code-32B-GPTQ |
编程模型GPU版 |
| 207 |
Qwen2-Code-72B |
顶级编程模型 |
| 208 |
Qwen2-Code-72B-Instruct |
顶级编程对话模型 |
| 209 |
Qwen2-Code-72B-GGUF |
编程CPU版 |
| 210 |
Qwen2-Code-72B-AWQ |
编程压缩版 |
| 211 |
Qwen2-Code-72B-GPTQ |
编程GPU版 |
| 212 |
Qwen-Agent |
支持工具调用的智能体模型 |
| 213 |
Qwen-Agent-Instruct |
Agent对话增强版 |
| 214 |
Qwen-Agent-GGUF |
Agent CPU版本 |
| 215 |
Qwen-Agent-AWQ |
Agent压缩版 |
| 216 |
Qwen-Agent-GPTQ |
Agent GPU版 |
| 217 |
Qwen-Math-7B |
数学推理模型 |
| 218 |
Qwen-Math-7B-Instruct |
数学对话模型 |
| 219 |
Qwen-Math-7B-GGUF |
数学模型CPU版 |
| 220 |
Qwen-Math-7B-AWQ |
数学模型压缩版 |
| 221 |
Qwen-Math-7B-GPTQ |
数学模型GPU版 |
| 222 |
Qwen-Math-14B |
更强数学推理模型 |
| 223 |
Qwen-Math-14B-Instruct |
数学对话增强版 |
| 224 |
Qwen-Math-14B-GGUF |
数学CPU版 |
| 225 |
Qwen-Math-14B-AWQ |
数学压缩版 |
| 226 |
Qwen-Math-14B-GPTQ |
数学GPU版 |
| 227 |
Qwen-Math-32B |
高级数学模型 |
| 228 |
Qwen-Math-32B-Instruct |
高级数学对话版 |
| 229 |
Qwen-Math-32B-GGUF |
数学CPU版 |
| 230 |
Qwen-Math-32B-AWQ |
数学压缩版 |
| 231 |
Qwen-Math-32B-GPTQ |
数学GPU版 |
| 232 |
Qwen-Math-72B |
顶级数学模型 |
| 233 |
Qwen-Math-72B-Instruct |
顶级数学对话版 |
| 234 |
Qwen-Math-72B-GGUF |
数学CPU版 |
| 235 |
Qwen-Math-72B-AWQ |
数学压缩版 |
| 236 |
Qwen-Math-72B-GPTQ |
数学GPU版 |
| 237 |
Qwen-Embedding-1B |
文本向量化模型(做检索/搜索) |
| 238 |
Qwen-Embedding-3B |
更强向量模型 |
| 239 |
Qwen-Embedding-7B |
高性能Embedding模型 |
| 240 |
Qwen-Reranker-1B |
用于排序搜索结果 |
| 241 |
Qwen-Reranker-3B |
更强排序模型 |
| 242 |
Qwen-Reranker-7B |
高性能排序模型 |
| 243 |
Qwen3-8B |
新一代中型模型 |
| 244 |
Qwen3-8B-Instruct |
新一代对话模型 |
| 245 |
Qwen3-8B-GGUF |
新模型CPU版 |
| 246 |
Qwen3-8B-AWQ |
新模型压缩版 |
| 247 |
Qwen3-8B-GPTQ |
新模型GPU版 |
| 248 |
Qwen3-32B |
新一代大型模型 |
| 249 |
Qwen3-32B-Instruct |
新一代对话增强模型 |
| 250 |
Qwen3-32B-GGUF |
新模型CPU运行版 |
| 251 |
Qwen3-32B-AWQ |
新一代32B模型压缩版 |
| 252 |
Qwen3-32B-GPTQ |
新一代32B GPU量化版 |
| 253 |
Qwen3-72B |
新一代超大模型 |
| 254 |
Qwen3-72B-Instruct |
新一代72B对话模型 |
| 255 |
Qwen3-72B-GGUF |
新一代72B CPU版 |
| 256 |
Qwen3-72B-AWQ |
新一代72B压缩版 |
| 257 |
Qwen3-72B-GPTQ |
新一代72B GPU版 |
| 258 |
Qwen3-MoE-A22B |
新一代MoE模型(高性能推理) |
| 259 |
Qwen3-MoE-A22B-Instruct |
MoE对话增强版 |
| 260 |
Qwen3-MoE-A22B-GGUF |
MoE CPU版本 |
| 261 |
Qwen3-MoE-A22B-AWQ |
MoE压缩版 |
| 262 |
Qwen3-MoE-A22B-GPTQ |
MoE GPU版 |
| 263 |
Qwen3-MoE-235B-A22B |
超大规模MoE模型 |
| 264 |
Qwen3-MoE-235B-A22B-Instruct |
顶级MoE对话模型 |
| 265 |
Qwen3-MoE-235B-A22B-GGUF |
超大MoE CPU版 |
| 266 |
Qwen3-MoE-235B-A22B-AWQ |
超大MoE压缩版 |
| 267 |
Qwen3-MoE-235B-A22B-GPTQ |
超大MoE GPU版 |
| 268 |
Qwen3-Code-7B |
新一代编程模型 |
| 269 |
Qwen3-Code-7B-Instruct |
编程对话模型 |
| 270 |
Qwen3-Code-7B-GGUF |
编程CPU版 |
| 271 |
Qwen3-Code-7B-AWQ |
编程压缩版 |
| 272 |
Qwen3-Code-7B-GPTQ |
编程GPU版 |
| 273 |
Qwen3-Code-32B |
高级编程模型 |
| 274 |
Qwen3-Code-32B-Instruct |
高级编程对话模型 |
| 275 |
Qwen3-Code-32B-GGUF |
编程CPU版 |
| 276 |
Qwen3-Code-32B-AWQ |
编程压缩版 |
| 277 |
Qwen3-Code-32B-GPTQ |
编程GPU版 |
| 278 |
Qwen3-Math-7B |
新一代数学模型 |
| 279 |
Qwen3-Math-7B-Instruct |
数学对话版 |
| 280 |
Qwen3-Math-7B-GGUF |
数学CPU版 |
| 281 |
Qwen3-Math-7B-AWQ |
数学压缩版 |
| 282 |
Qwen3-Math-7B-GPTQ |
数学GPU版 |
| 283 |
Qwen3-Math-32B |
高级数学模型 |
| 284 |
Qwen3-Math-32B-Instruct |
数学对话增强版 |
| 285 |
Qwen3-Math-32B-GGUF |
数学CPU版 |
| 286 |
Qwen3-Math-32B-AWQ |
数学压缩版 |
| 287 |
Qwen3-Math-32B-GPTQ |
数学GPU版 |
| 288 |
Qwen3-VL |
新一代多模态模型 |
| 289 |
Qwen3-VL-Chat |
多模态对话版 |
| 290 |
Qwen3-VL-GGUF |
多模态CPU版 |
| 291 |
Qwen3-VL-AWQ |
多模态压缩版 |
| 292 |
Qwen3-VL-GPTQ |
多模态GPU版 |
| 293 |
Qwen3-Audio |
新一代音频理解模型 |
| 294 |
Qwen3-Audio-Chat |
音频对话模型 |
| 295 |
Qwen3-Audio-GGUF |
音频CPU版 |
| 296 |
Qwen3-Audio-AWQ |
音频压缩版 |
| 297 |
Qwen3-Audio-GPTQ |
音频GPU版 |
| 298 |
Qwen3-TTS |
文本转语音模型 |
| 299 |
Qwen3-TTS-GGUF |
TTS CPU版 |
| 300 |
Qwen3-TTS-AWQ |
TTS压缩版 |
| 301 |
Qwen3-TTS-GPTQ |
TTS GPU版 |
| 302 |
Qwen3-Embedding-1B |
新一代向量模型 |
| 303 |
Qwen3-Embedding-3B |
更强Embedding模型 |
| 304 |
Qwen3-Embedding-7B |
高性能向量模型 |
| 305 |
Qwen3-Reranker-1B |
搜索排序模型 |
| 306 |
Qwen3-Reranker-3B |
更强排序模型 |
| 307 |
Qwen3-Reranker-7B |
高性能排序模型 |
| 308 |
Qwen4-8B |
新一代基础模型 |
| 309 |
Qwen4-8B-Instruct |
新一代对话模型 |
| 310 |
Qwen4-8B-GGUF |
Qwen4 CPU版 |
| 311 |
Qwen4-8B-AWQ |
Qwen4压缩版 |
| 312 |
Qwen4-8B-GPTQ |
Qwen4 GPU版 |
| 313 |
Qwen4-32B |
新一代大型模型 |
| 314 |
Qwen4-32B-Instruct |
高级对话模型 |
| 315 |
Qwen4-32B-GGUF |
CPU运行版 |
| 316 |
Qwen4-32B-AWQ |
压缩版 |
| 317 |
Qwen4-32B-GPTQ |
GPU版 |
| 318 |
Qwen4-72B |
顶级模型 |
| 319 |
Qwen4-72B-Instruct |
顶级对话模型 |
| 320 |
Qwen4-72B-GGUF |
CPU版 |
| 321 |
Qwen4-72B-AWQ |
压缩版 |
| 322 |
Qwen4-72B-GPTQ |
GPU版 |
| 323 |
Qwen4-MoE-A32B |
新一代MoE模型 |
| 324 |
Qwen4-MoE-A32B-Instruct |
MoE对话版 |
| 325 |
Qwen4-MoE-A32B-GGUF |
CPU版 |
| 326 |
Qwen4-MoE-A32B-AWQ |
压缩版 |
| 327 |
Qwen4-MoE-A32B-GPTQ |
GPU版 |
| 328 |
Qwen4-MoE-300B-A32B |
超大MoE模型 |
| 329 |
Qwen4-MoE-300B-A32B-Instruct |
超大对话模型 |
| 330 |
Qwen4-MoE-300B-A32B-GGUF |
CPU版 |
| 331 |
Qwen4-MoE-300B-A32B-AWQ |
压缩版 |
| 332 |
Qwen4-MoE-300B-A32B-GPTQ |
GPU版 |
| 333 |
Qwen4-Code-32B |
新一代编程模型 |
| 334 |
Qwen4-Code-32B-Instruct |
编程对话模型 |
| 335 |
Qwen4-Code-32B-GGUF |
CPU版 |
| 336 |
Qwen4-Code-32B-AWQ |
压缩版 |
| 337 |
Qwen4-Code-32B-GPTQ |
GPU版 |
| 338 |
Qwen4-Math-32B |
数学推理模型 |
| 339 |
Qwen4-Math-32B-Instruct |
数学对话模型 |
| 340 |
Qwen4-Math-32B-GGUF |
CPU版 |
| 341 |
Qwen4-Math-32B-AWQ |
压缩版 |
| 342 |
Qwen4-Math-32B-GPTQ |
GPU版 |
| 343 |
Qwen4-VL |
多模态模型 |
| 344 |
Qwen4-VL-Chat |
多模态对话版 |
| 345 |
Qwen4-VL-GGUF |
CPU版 |
| 346 |
Qwen4-VL-AWQ |
压缩版 |
| 347 |
Qwen4-VL-GPTQ |
GPU版 |
| 348 |
Qwen4-TTS |
语音生成模型 |
| 349 |
Qwen4-TTS-AWQ |
压缩版 |
| 350 |
Qwen4-TTS-GPTQ |
GPU版 |
| 351 |
Qwen4-TTS-GGUF |
语音生成CPU版本 |
| 352 |
Qwen4-Audio |
新一代音频理解模型 |
| 353 |
Qwen4-Audio-Chat |
音频对话模型 |
| 354 |
Qwen4-Audio-GGUF |
音频CPU版 |
| 355 |
Qwen4-Audio-AWQ |
音频压缩版 |
| 356 |
Qwen4-Audio-GPTQ |
音频GPU版 |
| 357 |
Qwen4-Embedding-1B |
向量化模型(文本检索) |
| 358 |
Qwen4-Embedding-3B |
更强Embedding模型 |
| 359 |
Qwen4-Embedding-7B |
高性能向量模型 |
| 360 |
Qwen4-Reranker-1B |
搜索排序模型 |
| 361 |
Qwen4-Reranker-3B |
更强排序模型 |
| 362 |
Qwen4-Reranker-7B |
高性能排序模型 |
| 363 |
Qwen4-Agent |
新一代Agent模型(工具调用) |
| 364 |
Qwen4-Agent-Instruct |
Agent对话增强版 |
| 365 |
Qwen4-Agent-GGUF |
Agent CPU版 |
| 366 |
Qwen4-Agent-AWQ |
Agent压缩版 |
| 367 |
Qwen4-Agent-GPTQ |
Agent GPU版 |
| 368 |
Qwen4-Base-8B |
基础模型(未对话优化) |
| 369 |
Qwen4-Base-32B |
大型基础模型 |
| 370 |
Qwen4-Base-72B |
超大基础模型 |
| 371 |
Qwen4-Base-8B-GGUF |
基础CPU版 |
| 372 |
Qwen4-Base-32B-GGUF |
大模型CPU版 |
| 373 |
Qwen4-Base-72B-GGUF |
超大模型CPU版 |
| 374 |
Qwen4-Base-8B-AWQ |
基础压缩版 |
| 375 |
Qwen4-Base-32B-AWQ |
大模型压缩版 |
| 376 |
Qwen4-Base-72B-AWQ |
超大模型压缩版 |
| 377 |
Qwen4-Base-8B-GPTQ |
基础GPU版 |
| 378 |
Qwen4-Base-32B-GPTQ |
大模型GPU版 |
| 379 |
Qwen4-Base-72B-GPTQ |
超大模型GPU版 |
| 380 |
Qwen4-Base-8B-32K |
长上下文基础模型 |
| 381 |
Qwen4-Base-8B-128K |
超长上下文基础模型 |
| 382 |
Qwen4-Base-32B-32K |
大模型长文本版 |
| 383 |
Qwen4-Base-32B-128K |
大模型超长文本版 |
| 384 |
Qwen4-Base-72B-32K |
超大模型长文本版 |
| 385 |
Qwen4-Base-72B-128K |
超大模型超长文本版 |
| 386 |
Qwen4-Instruct-8B-32K |
对话长文本模型 |
| 387 |
Qwen4-Instruct-8B-128K |
对话超长文本模型 |
| 388 |
Qwen4-Instruct-32B-32K |
大模型对话长文本版 |
| 389 |
Qwen4-Instruct-32B-128K |
大模型对话超长版 |
| 390 |
Qwen4-Instruct-72B-32K |
超大模型对话长文本版 |
| 391 |
Qwen4-Instruct-72B-128K |
超大模型对话超长版 |
| 392 |
Qwen4-Uncensored-8B |
去限制版本(更自由生成) |
| 393 |
Qwen4-Uncensored-32B |
大模型去限制版 |
| 394 |
Qwen4-Uncensored-72B |
超大去限制模型 |
| 395 |
Qwen4-Roleplay-8B |
角色扮演优化模型 |
| 396 |
Qwen4-Roleplay-32B |
高级角色扮演模型 |
| 397 |
Qwen4-Roleplay-72B |
顶级角色扮演模型 |
| 398 |
Qwen4-Medical-8B |
医疗领域专用模型 |
| 399 |
Qwen4-Medical-32B |
高级医疗模型 |
| 400 |
Qwen4-Medical-72B |
顶级医疗推理模型 |
| 401 |
Qwen4-Legal-8B |
法律领域模型 |
| 402 |
Qwen4-Legal-32B |
高级法律模型 |
| 403 |
Qwen4-Legal-72B |
顶级法律分析模型 |
| 404 |
Qwen4-Finance-8B |
金融分析模型 |
| 405 |
Qwen4-Finance-32B |
高级金融模型 |
| 406 |
Qwen4-Finance-72B |
顶级金融推理模型 |
| 407 |
Qwen4-Edu-8B |
教育用途模型 |
| 408 |
Qwen4-Edu-32B |
高级教学模型 |
| 409 |
Qwen4-Edu-72B |
顶级教育辅助模型 |
| 410 |
Qwen4-Multilingual-8B |
多语言模型 |
| 411 |
Qwen4-Multilingual-32B |
高级多语言模型 |
| 412 |
Qwen4-Multilingual-72B |
顶级多语言模型 |
| 413 |
Qwen4-Light-4B |
轻量级模型 |
| 414 |
Qwen4-Light-2B |
更轻量模型 |
| 415 |
Qwen4-Light-1B |
超轻量模型 |
| 416 |
Qwen4-Edge-1B |
边缘设备专用模型 |
| 417 |
Qwen4-Edge-0.5B |
极小型边缘模型 |
| 418 |
Qwen4-Edge-0.1B |
极限轻量模型 |
| 419 |
Qwen4-Distill-7B |
蒸馏模型(更小更快) |
| 420 |
Qwen4-Distill-14B |
蒸馏增强版 |
| 421 |
Qwen4-Distill-32B |
高性能蒸馏模型 |
| 422 |
Qwen4-Distill-72B |
顶级蒸馏模型 |
| 423 |
Qwen4-Safety-8B |
安全对齐模型 |
| 424 |
Qwen4-Safety-32B |
高级安全模型 |
| 425 |
Qwen4-Safety-72B |
顶级安全对齐模型 |
| 426 |
Qwen4-Tool-Use-8B |
专门用于调用工具 |
| 427 |
Qwen4-Tool-Use-32B |
高级工具调用模型 |
| 428 |
Qwen4-Tool-Use-72B |
顶级Agent工具模型 |
| 429 |
Qwen4-Search-8B |
搜索增强模型 |
| 430 |
Qwen4-Search-32B |
高级搜索模型 |
| 431 |
Qwen4-Search-72B |
顶级搜索推理模型 |
| 432 |
Qwen4-Planner-8B |
任务规划模型 |
| 433 |
Qwen4-Planner-32B |
高级规划与决策模型 |